PENGENALAN MULTI WAJAH PADA ABSENSI MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES DAN MULTICOLUMN NETWORKS

Absensi memiliki peran penting dalam lingkungan yang memerlukan pencatatan kehadiran seperti pada kampus. Absensi secara manual dinilai kurang efektif karena rentan terhadap tindakan pemalsuan. Salah satu cara untuk mengurangi pemalsuan adalah dengan menggunakan absensi berbasis biometrik seperti pengenalan wajah. Dalam penelitian ini dilakukan pengenalan multi wajah pada absensi. Sistem absensi mengimplementasikan metode Viola Jones untuk mendeteksi wajah pada citra yang ada karena dinilai lebih akurat dan efisien dan metode Multicolumn Networks untuk mengenali wajah yang terdeteksi dalam citra. Metode Multicolumn Networks dapat melakukan verifikasi wajah dari dua set gambar yang menentukan apakah gambar tersebut orang yang sama atau tidak. Pengujian dilakukan pada beberapa kondisi cahaya ruangan, jarak, dan posisi wajah memperoleh tingkat akurasi sebesar 64% pada lampu terang depan dan belakang, 63% pada dua lampu terang depan dan 59% pada dua lampu terang belakang.