PENGAMANAN CITRA WARNA DENGAN METODE LSB POLINOMIAL DAN AES-256 PADA FILE VIDEO

ANGGITA DANA UTAMI DAMANIK and DEVONA AYURA SIREGAR and EVA TAWARNITA SIREGAR (2019) PENGAMANAN CITRA WARNA DENGAN METODE LSB POLINOMIAL DAN AES-256 PADA FILE VIDEO. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (6MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (12MB)
[thumbnail of BAB III .pdf] Text
BAB III .pdf
Restricted to Registered users only

Download (31MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (750kB)

Abstract

Steganografi adalah teknik penyembunyian data atau informasi yang bersifat rahasia. Salah satu media steganografi adalah video. Keuntungan steganografi video adalah pesan yang disembunyikan akan sulit untuk direkonstruksi serta fakta bahwa video merupakan gabungan dari frame dan audio, sehingga penyusup sulit menebak dimana pesan rahasia disembunyikan. Dalam penelitian ini digunakan metode steganografi Least Significant Bit (LSB) polinomial untuk menyembunyikan bit-bit citra rahasia secara acak di byte audio dengan variasi jumlah bit sisip, sehingga penyusup tidak mudah untuk mengambil citra rahasia. Untuk memperkuat pengamanan dan menghilangkan pola citra asli, maka dilakukan teknik enkripsi AES-256. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ukuran citra, jumlah bit sisip dan parameter polinomial dapat mempengaruhi nilai Bit Error Rate (BER). Semakin besar ukuran citra, maka nilai BER yang dihasilkan akan semakin besar juga. Nilai BER yang baik juga didapatkan pada saat jumlah bit sisip 3 dan parameter polynomial a, b, m, x1 atau pangkat linear. Sedangkan hasil pengujian robustness menunjukkan bahwa persentase kembali sebuah citra berbanding terbalik dengan persentase noise yang di-input.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 16 Feb 2023 09:08
Last Modified: 16 Feb 2023 09:08
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1424

Actions (login required)

View Item
View Item