FRAUD DETECTION PADA E-COMMERCE BERDASARKAN POLA AKTIVITAS KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS MOBILE DAN WEB

Penipuan kartu kredit merupakan jenis penipuan yang melibatkan sebuah kartu kredit dan bertujuan untuk membeli barang atau jasa tanpa membayar serta mencuri uang dari akun kartu kredit orang lain. Dikarenakan adanya peningkatan tingkat penipuan dan rendahnya mekanisme pencegahan penipuan yang menyebabkan penurunan tingkat kepercayaan pengguna dalam melakukan transaksi online. Untuk mencegah penipuan pada e-commerce, salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Bayesian Network, metode tersebut mampu mendeteksi fraud dengan memanfaatkan hubungan antar node (variabel acak), dimana setiap node memiliki probabilitas yang berkondisi dan memanfaatkan pola aktivitas pengguna dan data transaksi sebelumnya untuk menghitung probabilitas terjadinya fraud. Dari pengujian tiga CPT (Conditional Probability Table) yang dilakukan didapatkan hasil CPT pertama yaitu 36.05%, CPT kedua yaitu 65.79%, dan CPT ketiga yaitu 71.37%. Hasil yang diharapkan setelah menerapkan pendeteksian fraud adalah meminimalisir tingkat penipuan yang terjadi.