SISTEM KONTROL PEMANAS AIR TENAGA SURYA MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL INTELLIGENCE DECISION TREE

Terdapat berbagai versi pemanas air tenaga surya telah diajukan dan dianalisis oleh beberapa periset. Salah satunya adalah pemanas air tenaga surya dengan model 2-side parallel serpentine solar water heater, Tetapi versi tersebut terdapat kekurangan dalam hal laju air, laju air dianggap kurang efisien terhadap lamanya air menyerap panas karena laju air tidak dapat menyesuaikan dengan keadaan lingkungan. Ketika keadaan cuaca tidak memungkinkan untuk menyerap panas dengan optimal, maka laju air perlu diperlambat sehingga penyerapan panas lebih banyak didapatkan ketika berada pada kolektor. Untuk mengatasi permasalahan laju air tetap perlu adanya sebuah sistem yang dapat mengatur laju aliran air yang dapat berubah sesuai dengan keadaan lingkungan. Pada penelitian ini dikembangkan pemanas air tenaga surya yang memiliki sistem kecerdasan buatan yang merupakan modifikasi dari model 2-side parallel serpentine. Digunakan algoritma decision tree C4.5 untuk memproses data sensor sebagai atribut untuk menentukan berapa sudut yang perlu diubah. Berdasarkan hasil penelitian ini, hasil yang didapat dalam pengujian sistem pemanas air dengan menggunakan C4.5 didapatkan akurasi algoritma sebesar 22.474% dan efisiensi kalor yang didapatkan mengalami pengurangan sebesar 0.287%. Sudut motor akan mendekati 0 (air mengalir dipercepat) apabila suhu lingkungan menurun dan sudut motor akan mendekati 90 (air mengalir diperlambat) apabila suhu lingkungan meningkat.