APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN SPAREPARTS MENGGUNAKAN METODE BROWN’S WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Penjualan merupakan suatu proses yang sangat penting bagi perusahaan untuk menunjang pertumbuhannya. Bila volume penjualan yang dihasilkan oleh perusahaan itu besar, maka laba yang dihasilkan juga besar sehingga perusahaan dapat bertahan dalam persaingan bisnis dan bisa mengembangkan usahanya. Banyak faktor yang mempengaruhi volume penjualan salah satunya adalah persediaan barang. Setiap perusahaan harus mempersiapkan diri menghadapi perubahan dari volume penjualan tersebut. Untuk itu, perusahaan harus membuat strategi dengan melihat tingkat penjualan ke depannya. Dari permasalahan di atas, maka dilakukan implementasi sistem forecasting yang dapat membantu perusahaan melihat tingkat penjualan ke depannya. Metode forecasting yang dipakai adalah pengembangan dari metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average (B-WEMA) dan Triple Exponential Smoothing (TES) yang diberi nama B-TES. Data pengujian menggunakan data penjualan spareparts sepeda motor dari PT. Capella Dinamik Nusantara untuk periode Desember 2013 – Desember 2017. Hasil pengujian metode B-TES memberikan hasil prediksi 10.4% lebih baik dari pada metode TES. Akan tetapi, tingkat akurasi dari metode hasil pengembangan ini masih kalah dengan TES dengan nilai MAE TES adalah 79.6958532 dan nilai MAE B-TES adalah 81.2325796.