IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) DALAM PENGKLASIFIKASIAN FAST MOVING ATAU SLOW MOVING PRODUK SUPERMARKET

Produk merupakan salah satu hal yang paling vital dalam berjalannya sebuah supermarket dimana harus dilakukan pengendalian dalam pembelian produk yang laku ataupun barang yang tidak laku. Oleh karena itu, diperlukan pengklasifikasian produk termasuk fast moving atau slow moving untuk mengurangi terjadinya pembelian produk slow moving yang berlebihan yang dapat mengakibatkan sebuah perusahaan mengalami kerugian. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka dilakukan implementasi algoritma Fuzzy C-Means dengan mempertimbangkan stok, harga, dan jumlah terjual dari produk di supermarket. Metode pengujian yang digunakan yang diterapkan adalah Black Box Testing dan Confussion Matrix yang digunakan untuk menguji tingkat akurasi dari hasil klasifikasi yang dihasilkan algoritma Fuzzy C-Means serta pengujian validasi sistem aplikasi yang dirancang. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yakni algoritma Fuzzy C-Means kurang cocok digunakan untuk melakukan proses klasifikasi produk supermarket ke dalam fast moving atau slow moving produk.