SISTEM REKOMENDASI GURU LES PRIVAT DENGAN METODE SWARA (STEP WISE WEIGHT ASSESSMENT RATIO ANALYSIS) DAN ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE) BERBASIS MOBILE DAN WEB

Sistem rekomendasi (recommender system) dapat memberikan informasi sesuai ketertarikan user berdasarkan kesamaan, minat, hubungan informasi, dan masih banyak lagi. Sistem rekomendasi digunakan secara luas untuk merekomendasikan film, artikel, restoran, lokasi wisata, dan sebagainya. Pentingnya pendidikan bagi anak membuat banyak pihak yang bergelut dibidang pendidikan, salah satu jenisnya adalah guru les privat. Meskipun terdapat banyak penyedia layanan penyedia guru les privat. Tidak bakalan ada semua pihak yang diuntungkan, misal dalam merekomendasikan guru les yang ada, tidak semua guru mendapatkan hasil yang sama dengan rekan guru lainnya. Hal ini terlihat dalam aplikasi penyedia guru. Sistem aplikasi tersebut akan merekomendasikan guru berdasarkan rating kemudian harga. Jadi bagaimana jika kita ingin mendapatkan guru yang belum begitu dikenal. Dalam tugas akhir ini, penulis mencoba membangun sebuah Sistem rekomendasi guru les privat yang akan dilengkapi dengan sistem rekomendasi berbasis mobile dan web yang dapat memberikan rekomendasi kepada user sesuai dengan preferensi prioritas yang dipilih user. Aplikasi web akan dibangun dengan menggunakan PHP sebagai back-end dan HTML dan Bootstrap sebagai front-end. Sedangkan aplikasi mobile dibangun dengan ionic. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan oleh penulis adalah SDLC. Hasil dari tugas akhir ini adalah aplikasi rekomendasi guru les privat dengan menggunakan algoritma SWARA dan ELECTRE dalam bentuk mobile dan web yang digunakan untuk membantu user dalam mendapatkan rekomendasi guru les yang sesuai dengan prioritas yang dimasukkan.