SISTEM REKOMENDASI DOKTER MENGGUNAKAN METODE HYBRID RECOMMENDATION DAN HEALTHNET

Keinginan utama seseorang ketika terserang penyakit adalah mencari seorang dokter yang ahli dalam menangani penyakit yang diderita oleh pasien. Namun terkadang pasien kesulitan dalam memperoleh dokter yang tepat. Selain itu, terkadang dapat terjadi kejadian dimana dokter tidak berada di lokasi sehingga pasien tidak dapat berkonsultasi secara langsung dengan dokter. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka dirancang suatu sistem rekomendasi dokter yang dilengkapi dengan fitur konsultasi jarak jauh yaitu dalam bentuk chatting. Untuk dapat memberikan rekomendasi dokter, maka perlu diterapkan sebuah metode sistem rekomendasi, salah satu metode yang dapat diterapkan adalah metode Hybrid Recommendation dan Healthnet. Algoritma pada HealthNet ini menggabungkan teknik berbasis konten dan teknik collaborative pada sebuah model Rekomendasi Hybrid. Algoritma ini mencocokkan kemiripan gejala dan pengobatan pasien dengan data penyakit dan pengobatan. Data penyakit dan pengobatan diperoleh dari aplikasi Alodokter. Selanjutnya collaborative filtering memfilter spesialisasi seorang dokter berdasarkan prediksi penyakit yang diderita pasien. Dari dua proses algoritma tersebut digabungkan maka diperoleh hasil rekomendasi dokter yang akurat. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi rekomendasi dokter dan Chat bersama dokter tentang berbagai jenis penyakit, dengan fitur aplikasi yaitu fitur track record dokter yang berisi informasi mengenai jumlah pasien yang pernah berkonsultasi dengan dokter yang bersangkutan dan Chatting secara realtime untuk konsultasi antara pasien dan dokter. Kemudian berdasarkan hasil pengujian, ditemukan nilai MAE terbaik yaitu saat nilai