RESTORASI CITRA BAWAH AIR DENGAN METODE MODIFIED DCP BASED DEHAZING DAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Citra bawah air memiliki kualitas warna yang kurang baik karena pencahayaan yang kurang dan kualitas air. Oleh karena itu, diperlukan teknik peningkatan kualitas citra untuk meningkatkan kualitas citra bawah air sehingga dapat dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap kehidupan di bawah air. Proses perbaikan terhadap kualitas citra bawah air ini sangat diperlukan, agar objek didalam citra dapat terlihat jelas. Pada penelitian ini digunakan metode Modified DCP Based Dehazing dan Deep Convolutional Neural Network untuk memperbaiki kualitas citra bawah air. Citra bawah air yang gelap akan diperbaiki terlebih dahulu dengan kabut dari gambar dengan metode Modified DCP Based Dehazing. Setelah itu baru akan diperbaiki kontrasnya dengan metode Deep Convolutional Neural Network (DCNN). Metode Modified DCP Based Dehazing menggunakan parameter nilai w dalam proses kerjanya. Pengujian untuk metode Modified DCP Based Dehazing dan Deep Convolutional Neural Network menggunakan metode AMBE memperoleh informasi bahwa nilai w tergantung pada kualitas citra bawah air yang dimasukkan dan jenis warna dominan dalam citra. Nilai w yang optimal harus bernilai lebih besar dari 0.5 dan semakin besar nilai w, maka citra hasil perbaikan yang diperoleh akan memiliki tingkat kontras yang semakin tinggi.