IMPLEMENTASI METODE BASED ON PIXEL DENSITY FILTER DAN ADAPTIVE GAMMA CORRECTION WEIGHTED DISTRIBUTION UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA

RICKY and WILI SAPUTRA and ENDAH MEIASI RAHAYU (2020) IMPLEMENTASI METODE BASED ON PIXEL DENSITY FILTER DAN ADAPTIVE GAMMA CORRECTION WEIGHTED DISTRIBUTION UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (14MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (16MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (32MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Perbaikan kualitas citra merupakan proses awal dalam pengolahan citra. Namun sering kali citra mengalami penurunan kualitas karena adanya beberapa faktor, seperti noise, kontras rendah, cahaya tinggi, kesalahan sensor, dan kesalahan transmisi. Hal tersebut dapat mengakibatkan citra mengalami noise. Noise dapat mengakibatkan citra yang dimiliki menjadi kabur, menurunnya tingkat kontras, kurang tajam dan sebagainya. Hal ini akan menyebabkan citra sulit untuk diinterpetasikan karena kualitasnya telah berkurang. Peningkatan kontras tanpa mempertimbangkan karakteristik noise menyebabkan noise pada citra tampak lebih jelas. Dalam penelitian ini, dipakai algoritma Improved Based On Pixel Density Filter sebagai algoritma untuk menghilangkan noise dan Adaptive Gamma Correction Weighted Distribution untuk meningkatkan kontras citra. Citra yang telah dihilangkan noise dilakukan proses peningkatan kontras sehingga dapat meningkatkan kualitas citra. Kombinasi algoritma Improved Based On Pixel Density Filter dan Adaptive Gamma Correction Weighted Distribution memberikan peningkatan kualitas citra pada suatu gambar dengan PSNR mencapai 16.23 dB, SSIM mencapai 0.84, EME mencapai 6.92.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 07 Feb 2023 09:37
Last Modified: 07 Feb 2023 09:37
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1243

Actions (login required)

View Item
View Item