RICKY and WILI SAPUTRA and ENDAH MEIASI RAHAYU (2020) IMPLEMENTASI METODE BASED ON PIXEL DENSITY FILTER DAN ADAPTIVE GAMMA CORRECTION WEIGHTED DISTRIBUTION UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (14MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (16MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (32MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (1MB)
Abstract
Perbaikan kualitas citra merupakan proses awal dalam pengolahan citra. Namun sering kali citra mengalami penurunan kualitas karena adanya beberapa faktor, seperti noise, kontras rendah, cahaya tinggi, kesalahan sensor, dan kesalahan transmisi. Hal tersebut dapat mengakibatkan citra mengalami noise. Noise dapat mengakibatkan citra yang dimiliki menjadi kabur, menurunnya tingkat kontras, kurang tajam dan sebagainya. Hal ini akan menyebabkan citra sulit untuk diinterpetasikan karena kualitasnya telah berkurang. Peningkatan kontras tanpa mempertimbangkan karakteristik noise menyebabkan noise pada citra tampak lebih jelas. Dalam penelitian ini, dipakai algoritma Improved Based On Pixel Density Filter sebagai algoritma untuk menghilangkan noise dan Adaptive Gamma Correction Weighted Distribution untuk meningkatkan kontras citra. Citra yang telah dihilangkan noise dilakukan proses peningkatan kontras sehingga dapat meningkatkan kualitas citra. Kombinasi algoritma Improved Based On Pixel Density Filter dan Adaptive Gamma Correction Weighted Distribution memberikan peningkatan kualitas citra pada suatu gambar dengan PSNR mencapai 16.23 dB, SSIM mencapai 0.84, EME mencapai 6.92.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 07 Feb 2023 09:37 |
Last Modified: | 07 Feb 2023 09:37 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1243 |