PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA DAMF DAN ADAPTIVE FUZZY CONTRAST ENHANCEMENT

Citra yang baik merupakan citra yang memiliki daya tarik (keindahan), citra yang detail menghasilkan informasi yang akan disampaikan jelas, citra tidak bisa diinterpretasi karena adanya noise dan kontras citra yang rendah. Salah satu cara agar citra yang memiliki kerusakan dapat diinterpretasi adalah dengan meningkatkan kualitasnya sebelum diolah. Peningkatan kualitas citra adalah suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru yang sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara. Different Applied Median Filter (DAMF) dapat menghilangkan noise (denoising) pada tepi citra non-linear dengan kepadatan yang tinggi dan Adaptive Fuzzy Contrast Enhancement Algorithm with Details Preserving (AFCEDP) menghasilkan kualitas yang bagus untuk meningkatkan kontras dan kedetailan citra. Citra yang dimaksud adalah citra dengan statis grayscale PNG noise salt and pepper dan kontras rendah dengan menggunakan 5 citra yang berbeda dari 30% hingga 45%. Setiap 5% tingkat noise akan diuji dengan 2 model pengujian kombinasi DAMF dan AFCEDP yang mampu meningkatkan kualitas citra dan mendapatkan model yang baik serta memperkaya konsep mengenai peningkatan kualitas citra. Aplikasi hasil rancangan dapat digunakan untuk denoising salt and pepper noise dan meningkatkan kontras pada sebuah citra. Sepanjang hasil pengujian membuktikan bahwa kombinasi DAMF dan AFCEDP pada noise 35% lebih efektif dibandingkan noise 30%, 40%, 45%.