KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN ANGGUR MENGGUNAKAN METODE K*TREE

Tanaman anggur rentan terhadap serangan penyakit, penyakit pada tanaman anggur dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Penyakit pada daun anggur memiliki kemiripan sehingga sulit untuk dikenali secara visual dan berdampak pada kurang akuratnya penyakit yang diidentifikasi. Pada penelitian ini, dibangun sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun anggur menggunakan GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix), Color Moment, dan metode K*Tree. Citra digital yang diinput untuk melakukan klasifikasi akan melewati proses RGB (Red Green Blue), Grayscale, dan CIELab untuk mengetahui jenis penyakit daun anggur yang diklasifikasi. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan menggunakan 200 citra daun anggur, dimana 150 citra sebagai data latih dan 50 citra sebagai data uji, menghasilkan rata- rata accuracy adalah 95%, rata- rata precision adalah 88%, rata- rata recall adalah 91.4% dan rata-rata error adalah 8%.