PENGAMANAN CITRA MEDIS MENGGUNAKAN ALGORITMA IWT DAN GENERATOR MODULO DENGAN ENKRIPSI MAES

WILLY TANZIL and CALVIN BAGASTA and MIKHAEL (2020) PENGAMANAN CITRA MEDIS MENGGUNAKAN ALGORITMA IWT DAN GENERATOR MODULO DENGAN ENKRIPSI MAES. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (10MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (21MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (22MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pengamanan citra medis merupakan hal yang cukup penting, terutama di dalam dunia kedokteran. Citra medis pada umumnya mengandung informasi yang bersifat privasi, karena menggambarkan keadaan tubuh manusia dan digunakan sebagai pendukung dokter dalam mendiagnosa penyakit. Seiring berkembangnya teknologi, banyak citra medis yang dapat diperoleh secara terbuka dan bebas. Penggunaan citra medis tanpa izin dari pemiliknya, hingga file citra yang diubah dan penyalahgunaan lainnya yang dapat merugikan pihak pasien. Oleh karena itu, dibutuhkan usaha untuk dapat mengamankan citra medis. Pengamanan citra medis dapat dilakukan melalui kriptografi dan steganografi. Citra medis akan dienkripsi terlebih dahulu menggunakan algoritma MAES 128-bit menjadi citra yang tidak memiliki arti, kemudian citra terenkripsi akan disisipkan ke dalam citra sampul menggunakan algoritma Integer Wavelet Transform (IWT) dan Generator Modulo yang akan menghasilkan citra stego. Kemudian untuk memperoleh citra medis asli, citra stego harus melalui proses ekstraksi dan dekripsi dengan kunci yang digunakan pada saat enkripsi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma IWT dan Generator mampu menghasilkan kualitas citra stego yang baik dan tingkat imperceptibility yang tinggi. Nilai pengujian MSE dan PSNR pada citra sampul dan citra stego dipengaruhi terhadap variasi citra medis yang diinput, semakin tinggi nilai PSNR nilai MSE akan semakin rendah dan sebaliknya.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 02 Feb 2023 09:05
Last Modified: 02 Feb 2023 09:08
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1115

Actions (login required)

View Item
View Item