NATANAEL PARDOMUAN HUTAGALUNG and RAHMAT SYAPUTRA and MAHATHIR MUHAMMAD LUBIS (2020) KONVERSI CITRA NOTASI BALOK MENJADI AUDIO DENGAN MENGGUNAKAN PROJECTION PROFILE. Undergraduate (S-1) thesis, UNSPECIFIED.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (10MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II .pdf
Download (11MB)
BAB III .pdf
Restricted to Registered users only
Download (11MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (846kB)
Abstract
Notasi balok adalah standar yang digunakan dalam penulisan notasi musik. Notasi balok didasarkan pada paranada dengan lambang untuk tiap nada menunjukkan durasi dan ketinggian nada tersebut. Membaca notasi balok berarti membaca tulisan musik kemudian dimainkan melalui instrumen musik atau dinyanyikan ke dalam vocal. Sulitnya untuk membaca dan mengenali simbol dari karakter notasi balok dan mengubahnya menjadi audio menjadi masalah tersendiri, itulah sebabnya dilakukan proses pengenalan notasi balok dan konversi menjadi audio. Oleh karena itu, seiring dengan kemajuan teknologi saat ini beberapa algoritma pengenalan objek dikembangkan agar komputer bisa melihat dan memproses gambar seperti halnya yang dilakukan oleh manusia. Algoritma pengenalan objek dapat digunakan untuk mengenali objek notasi balok agar dapat memudahkan masyarakat khususnya generasi saat ini untuk mengetahui notasi balok pada musik. Dalam tugas akhir ini untuk dapat mengenali objek pada notasi balok dilakukan menggunkan metode Projection Profile. Projection Profile dibagi menjadi dua tipe yaitu horizontal projection profile (PH) dan vertical projection profile (PV). Segmentasi wajib dilakukan ketika kita ingin mendeteksi karakter (huruf/angka) pada citra, karena algoritma yang akan digunakan untuk pengenalan karakter hanya bisa mengolah per-karakter saja. Segmentasi bisa dilakukan sebelum atau sesudah pre-processing pada keseluruhan citra. Profile Projection terdiri atas 2 bagian horizontal projection profile (PH) dan vertical projection profile (PV). Tujuannya adalah memisahkan karakter untuk tiap baris dan tiap kolom secara otomatis dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi dalam pengenalan objek diperoleh ketika jumlah data testing sebanyak 16 data dengan rata-rata akurasi 81.86%.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 30 Jan 2023 09:12 |
Last Modified: | 30 Jan 2023 09:12 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1016 |