KONVERSI CITRA NOTASI BALOK MENJADI AUDIO DENGAN MENGGUNAKAN PROJECTION PROFILE

NATANAEL PARDOMUAN HUTAGALUNG and RAHMAT SYAPUTRA and MAHATHIR MUHAMMAD LUBIS (2020) KONVERSI CITRA NOTASI BALOK MENJADI AUDIO DENGAN MENGGUNAKAN PROJECTION PROFILE. Undergraduate (S-1) thesis, UNSPECIFIED.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (10MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II .pdf] Text
BAB II .pdf

Download (11MB)
[thumbnail of BAB III .pdf] Text
BAB III .pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (846kB)

Abstract

Notasi balok adalah standar yang digunakan dalam penulisan notasi musik. Notasi balok didasarkan pada paranada dengan lambang untuk tiap nada menunjukkan durasi dan ketinggian nada tersebut. Membaca notasi balok berarti membaca tulisan musik kemudian dimainkan melalui instrumen musik atau dinyanyikan ke dalam vocal. Sulitnya untuk membaca dan mengenali simbol dari karakter notasi balok dan mengubahnya menjadi audio menjadi masalah tersendiri, itulah sebabnya dilakukan proses pengenalan notasi balok dan konversi menjadi audio. Oleh karena itu, seiring dengan kemajuan teknologi saat ini beberapa algoritma pengenalan objek dikembangkan agar komputer bisa melihat dan memproses gambar seperti halnya yang dilakukan oleh manusia. Algoritma pengenalan objek dapat digunakan untuk mengenali objek notasi balok agar dapat memudahkan masyarakat khususnya generasi saat ini untuk mengetahui notasi balok pada musik. Dalam tugas akhir ini untuk dapat mengenali objek pada notasi balok dilakukan menggunkan metode Projection Profile. Projection Profile dibagi menjadi dua tipe yaitu horizontal projection profile (PH) dan vertical projection profile (PV). Segmentasi wajib dilakukan ketika kita ingin mendeteksi karakter (huruf/angka) pada citra, karena algoritma yang akan digunakan untuk pengenalan karakter hanya bisa mengolah per-karakter saja. Segmentasi bisa dilakukan sebelum atau sesudah pre-processing pada keseluruhan citra. Profile Projection terdiri atas 2 bagian horizontal projection profile (PH) dan vertical projection profile (PV). Tujuannya adalah memisahkan karakter untuk tiap baris dan tiap kolom secara otomatis dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi dalam pengenalan objek diperoleh ketika jumlah data testing sebanyak 16 data dengan rata-rata akurasi 81.86%.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 30 Jan 2023 09:12
Last Modified: 30 Jan 2023 09:12
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1016

Actions (login required)

View Item
View Item