REDUKSI ATRIBUT PADA DATASET KREDIT DENGAN ALGORITMA GENETIKA DAN KLASIFIKASI DENGAN METODE K-NN

Reduksi atribut ialah proses pengurangan ataupun penghilangan atribut untuk meningkatkan tingkat efisiensi pengambilan keputusan dan juga menjaga klasifikasi terhadap objek penelitian. Masalah utama dalam penelitian ialah analisis data yang kompleks dan penambangan dalam jumlah besar butuh waktu yang lama dan proses yang panjang, sehingga membuat analisis tersebut tidak praktis atau tidak layak. Jumlah atribut yang terlalu banyak juga dapat mengakibatkan proses penarikan kesimpulan yang terlalu panjang. Proses reduksi atribut digunakan untuk menentukan kombinasi atribut yang tepat dengan cara menajamkan, membuang yang kurang diperlukan, sehingga atribut yang dilibatkan adalah atribut- atribut dengan pengaruh paling tinggi saja, namun hasilnya tetap optimal. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk mereduksi atribut ialah algoritma genetika dan untuk tahap klasifikasinya menggunakan metode K-NN. Pengujian dilakukan terhadap dataset sekunder. Hasil yang diperoleh ialah setelah proses reduksi atribut dilakukan ialah tetap akan memberikan hasil akurasi yang mirip, ataupun jika ada pengurangan tidak akan terlalu berarti. Perbandingan sebelum dan sesudah pengurangan atribut membuktikan bahwa optimasi hasil tetap terjaga.