IDENTIFIKASI POLA BATIK MENGGUNAKAN MORPHOLOGY DAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Batik adalah warisan budaya Indonesia dan kerajinan yang memiliki nilai seni tinggi. Setiap corak dan pola pada batik mewakili kebudayaan, kepercayaan dan pola hidup bermasyarakat, sehingga banyaknya pola batik tersebut, menyebabkan masyarakat tidak dapat mengenali pola-pola batik yang ada. Pada penelitian ini, dibangun suatu sistem yang dapat mengindentifikasi jenis-jenis batik serta memberikan filosofi tentang batik tersebut melalui identifikasi citra digital menggunakan metode Morphology sebagai pengenalan pola pada citra, GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) sebagau ekstrasi fitur, dan CNN (Convolutional Neural Network) untuk mengindentifikasi citra. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan 130 citra batik, 105 citra sebagai data latih dan 25 citra \sebagai data uji. Hasil pengujian menghasilkan nilai rata-rata accuracy adalah 84.3%, rata-rata precision adalah 66.8%, rata-rata recall adalah 87.5%, dan rata-rata error adalah 14 %.