PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN KEUANGAN OTOMATIS MENGGUNAKAN LARGE LANGUAGE MODEL BERBASIS WEB

Pencatatan keuangan pribadi sering tidak konsisten karena proses input data yang manual dan berulang. Aplikasi yang ada saat ini masih mengandalkan pengisian formulir manual atau memiliki keterbatasan akurasi pada pencatatan otomatis, serta menyajikan analisis yang statis dan kurang personal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pencatatan keuangan otomatis berbasis web bernama Qash yang memanfaatkan Large Language Model (LLM) untuk mendukung pencatatan melalui input teks, suara, dan gambar, serta menghadirkan analisis yang dipersonalisasi. Penelitian menggunakan metode Waterfall, sedangkan pengujian dilakukan melalui tiga pendekatan, yaitu pengujian ketepatan pencatatan otomatis, Black box Testing, dan pengujian personalisasi. Pengujian ketepatan terhadap 210 sampel transaksi memperoleh akurasi rata-rata 94,17%, dengan rincian 100% pada input teks, 94,64% pada input gambar, dan 87,86% pada input suara. Pengujian Black box terhadap 100 skenario memperoleh hasil valid pada seluruh skenario. Pengujian personalisasi terhadap lima persona dengan pertanyaan identik menghasilkan keluaran berbeda pada seluruh persona dan merujuk data spesifik masing-masing pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan LLM mampu menyederhanakan proses pencatatan sekaligus meningkatkan kualitas analisis keuangan pribadi