MANAJEMEN RISIKO ASET ALAT KESEHATAN PADA INSTANSI BLU MENGGUNAKAN INTEGRASI SPECTRAL CLUSTERING DAN VISUAL PROMETHEE

Manajemen risiko aset alat kesehatan di institusi Badan Layanan Umum (BLU) menghadapi tantangan kompleksitas data yang beragam, keterbatasan sumber daya, dan tuntutan akuntabilitas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model integratif manajemen risiko aset alat kesehatan menggunakan Spectral Clustering dan Visual PROMETHEE di Rumah Sakit Bhayangkara TK.II Medan. Data diperoleh dari dokumen Rencana Strategis Bisnis (Renstra) tahun 2021-2025 dan wawancara dengan 15 pemangku kepentingan, menghasilkan 101 item alat kesehatan dengan enam kriteria risiko: kekritisan (C1), frekuensi (C2), biaya pemeliharaan (C3), suku cadang (C4), nilai aset (C5), dan kondisi fisik (C6). Spectral Clustering dengan k=3 mengelompokkan alat menjadi tiga cluster: Cluster 3 (Risiko Tinggi, 22 item) yang berisi alat-alat vital seperti ventilator dan CT scanner, Cluster 1 (Risiko Sedang, 55 item), dan Cluster 2 (Risiko Rendah, 24 item). Bobot kriteria ditentukan melalui agregasi pemangku kepentingan (C1=0.23, C2=0.19, C3=0.19, C4=0.16, C5=0.13, C6=0.11). Visual PROMETHEE menghasilkan peringkat prioritas yang menunjukkan seluruh 10 alat teratas berasal dari Cluster 3, dengan ventilator, anesthesia apparatus, dan CT scanner sebagai prioritas tertinggi (net flow 0.6663). Evaluasi model menunjukkan silhouette coefficient 0.3040 yang mencerminkan kompleksitas data riil, sementara analisis sensitivitas menghasilkan Jaccard Similarity 1.0000 pada hampir seluruh skenario perubahan bobot ±30% yang membuktikan robustitas model integratif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metodologi sistem pendukung keputusan melalui integrasi Spectral Clustering dan Visual PROMETHEE dalam konteks manajemen risiko aset alat kesehatan di institusi BLU.